电子信息 硕士生导师

基本资料

颜学明

学历/学位:博士

职称/职务:副教授、云山青年学者

研究方向:图优化学习,神经架构搜索,多模态学习,联邦优化,自然语言处理


个人简介:

副教授,硕士生导师,云山青年学者。2018年博士毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院,毕业后任职于广东外语外贸大学。2021-2023年期间,先后在英国萨里大学和德国比勒菲尔德大学从事学术访问及博士后研究工作。现任人工智能领域国际期刊 Complex & Intelligent Systems 编委/副编辑,IEEE计算智能学会广州分会秘书长,广东省计算机学会软件工程委员会委员,中国计算机学会高级会员、中国人工智能学会会员。近年来主持了国家自然科学基金青年项目、广东省科技项目、广东省教育厅及广州市科技计划项目等多项课题。在 IEEE TEVC、IEEE TEICT、IEEE CIM、Information Sciences 以及 NeurIPS 等国内外顶级人工智能领域期刊和会议上发表论文近40篇,已申请或授权发明专利4项。此外,受邀担任了2025年度IEEE 计算智能系列(IEEE CI-NLPSoMe)研讨会主席、2024年度计算复杂系统国际会议(DOC2024)宣传主席,2023年度国际神经网络会(IJCNN2023)分论坛主席,以及2023年IEEE计算智能学会茂名研讨会组织主席。荣获2023年度广东省科技进步二等奖、国际学术会议最佳论文奖等多项荣誉。


代表性成果:

主要从事图优化学习、神经架构搜索、多模态学习、联邦优化以及自然语言处理等方面的研究。

详细参见个人主页:https://scholar.google.com/citations?user=qCHQ_lgAAAAJ&hl=en&oi=ao


联系方式:Emailyanxm@gdufs.edu.cn


 

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