2023年省赛边缘智能应用专项挑战赛赛题说明
2023年广东省大学生计算机设计大赛
人工智能应用
边缘智能应用专项挑战赛
赛题说明
主办单位：广东省教育厅
承办单位：广东外语外贸大学
协办单位：广州科技贸易职业学院
技术支持：北京新大陆时代科技有限公司
一、 赛题简况：
边缘智能应用挑战赛是2023年广东省大学生计算机设计大赛（以下简称2023省赛）下属“人工智能应用”大类中“人工智能挑战赛”的子赛题，除此页面说明的事项以外，其余事项均按2023省赛实施方案执行。本页面所表述的“赛项”，均为边缘智能应用挑战赛竞赛内容。
广东外语外贸大学为本赛项决赛承办单位。
广州科技贸易职业学院为本赛项决赛协办单位。
北京新大陆时代科技有限公司为本赛项提供全程技术支持。
本科组
一、 赛程安排
1、竞赛流程
省赛包含省级初赛和省级决赛，主要流程如下：
2023年4月30日：参赛队伍报名及作品提交截止，5月10日后禁止修改网盘内容。
2023年5月13日：省级初赛，由组委会进行规定任务作品评测。
2023年5月20日：公布晋级省级决赛及国赛名单，并完成国赛上推。
2023年6月中下旬：省级决赛，组织进行拓展任务作品答辩，即国赛任务设计文档专家答辩，并公布获奖结果。
2、奖项设置
各赛题晋级比例及奖项设置，依照2023省赛通知的奖项设置方案处理。详情请参考：《2023 年广东省大学生计算机设计大赛实施方案》
3、报名须知
3.1 参赛对象
（1）省级赛参赛对象为普通高等院校全日制在校学生。
（2）每个参赛队可由同一院校的1-5名学生组成，指导教师不超过2人。
（3）每位学生只能参加一个队伍报名，每个队伍只能提交1件作品。
3.2 报名方式
报名网站：https://2023.jsjds.com.cn/
报名截止时间：4月30日。
详情请向各校赛务联系老师咨询。
二、 竞赛命题方向
1. 规定任务：基于智慧安全工业场景，挑战内容要求选手训练目标检测模型，并对模型进行量化以适应边缘端的部署，完成对指定安全装备佩戴情况的识别。组委会将基于预测精度、推理时延进行评测。
2. 拓展任务：基于工业、商业、交通、农业、家居等领域进行应用作品设计，要求作品运用边缘人工智能相关技术，解决行业存在的现实问题，完成模型构建、边缘端模型推理、应用效果可视化开发等任务，并提供相关的技术方案文档、演示PPT等内容。
三、 作品提交
省级参赛队伍需要在截止日期（2023年4月30日）前提交相关文件。
四、 竞赛作品评测方式
（1）省级初赛统一对规定任务作品进行评测。选手按照要求提交检测代码等相关文件，评测时将运行选手提交的检测代码，对测试视频进行检测，得到结果文件。按照评分指标描述，计算出各个评测指标的结果值，最终得到选手成绩。
序号 |
评测指标 |
指标定义 |
权重 |
1 |
预测精度（mAP） |
根据模型输出结果计算的平均mAP，按照队伍排名计算得分。 队伍得分 = 50 *（队伍总数 - 队伍排名 + 1）/队伍总数 |
50 |
2 |
推理帧数（FPS） |
根据模型输出结果计算的平均推理帧数(1/推理时延)，按照队伍排名计算得分。（注意：预测精度mAP小于0.3则此部分不得分） 队伍得分 = 50 *（队伍总数 - 队伍排名 + 1）/队伍总数 |
50 |
（2）省级决赛统一对拓展任务答辩展示进行评分。
选手按要求提交一份拓展任务作品的设计方案文档，要求包含作品拟设计的功能，拟采用的技术方案等，文档根据组委会统一提供的模版撰写。
省赛阶段参赛队完成设计方案即可，不要求实现完整作品功能。评委根据设计方案的应用价值、可行性、技术先进性等评分。
五、评测平台软硬件环境
参赛队伍可以自行选择开发阶段使用的硬件平台环境。为确保比赛公平性，将针对所有参赛队伍采用统一评测软硬件环境。组委会提供PC端和边缘端两种评测平台选择，每个参赛队伍提交的作品中需注明选择哪个平台进行评测。PC端和边缘端平台的标准配置如下。
软硬件环境 |
PC端 |
边缘端 |
硬件配置 |
i5-8400，16G |
双核A72+四核A53，4G |
操作系统 |
Ubuntu18.04 |
Debian10 |
python |
3.6 |
3.7.3 |
rknn |
1.7.1 |
注：其他环境参数详见正式题公布的附件清单。 |
六、 竞赛设备与平台
竞赛支持单位提供的竞赛设备与平台包括新大陆人工智能在线开发平台和边缘智能应用竞赛平台。其中，人工智能在线开发平台主要用于模型训练和开发，边缘智能应用竞赛平台用于模型在边缘端的部署、验证和应用场景实现。
新大陆人工智能在线开发平台设计遵循ISO、IEEE等国际组织发布的人工智能相关技术标准，平台包含人工智能模型和应用的开发、训练、部署、管理、运维的工具集合，适用于数据探索、特征准备、模型训练/调整、模型服务、模型测试和模型版本管理。
边缘智能应用竞赛平台由新大陆自研NLE-AI800嵌入式人工智能核心开发板、图像/语音采集模块、传感器采集模块、执行器等硬件模块组成。开发板基于边缘计算芯片，具有高可扩展性和强大的AI计算能力，支持多传感器输入，集成丰富的硬件接口，内置各类深度学习算法，支持模型部署、模型评估，支持构建算法应用，NLE-AI800开发板的功能强劲表现为算法识别延迟低、可满足端末同时处理多个算法需求、实现人体骨骼检测与可视化显示的性能要求，支撑从竞赛、教学、应用到科研技术方案支撑，满足基于企业级人工智能模型与应用竞赛内容的服务支撑。
人工智能在线开发平台
边缘智能计算平台
七、 竞赛沟通交流
请扫描下方二维码，加入“人工智能挑战赛-边缘智能应用挑战赛”赛题交流讨论群
高职组
一、 赛项说明
1.1 赛程安排
5月13日：省级初赛
6-7月：省级决赛
1.2 奖项设置
本赛题晋级比例及奖项设置，依照2023省赛通知的奖项设置方案处理。详情请参考：《2023 年广东省大学生计算机设计大赛实施方案》
1.3 报名须知
1.3.1 参赛对象
（1）选手须为高职院校在籍学生，采取2人一组比赛形式，不得跨校组队；
（2）竞赛内容为实操考核，实操竞赛时长：3小时；
（3）每个参赛队由2名选手和1-2名指导教师组成。指导教师须为本校专职教师。
1.3.2 报名方式
报名网站：https://2023.jsjds.com.cn/
报名截止时间：4月30日。
详情请向各校赛务联系老师咨询。
二、 赛题详情
（以下内容将持续更新，敬请关注更新时间，以最终发布版本为准）
2.1初赛赛题说明
2.1.1 赛题介绍
考核参赛选手对人工智能深度学习、模型训练、模型推理、边缘终端应用等基础专业知识、应用技术的理解与掌握。
2.1.2 竞赛模块
模块 编号 |
模块名称 |
竞赛时间 min |
考核内容 |
分数 |
A |
理论题考核 |
90 |
单选题 |
40 |
多选题 |
20 |
判断题 |
30 |
填空题 |
10 |
总计 |
90 |
|
100 |
2.1.3 竞赛平台
本竞赛采用线上比赛，所用技术平台选用合作企业北京新大陆时代教育科技有限公司“人工智能技术应用实训平台”。
人工智能技术应用实训平台
2.2决赛赛题说明
2.2.1 赛题介绍
赛项采用“机器人技术应用实训平台”，围绕边缘机器人应用技术的基础知识、技能、AI典型行业应用，满足竞赛和教学需要，为竞赛和教学提供应用开发和创新基础，充分体现机器人应用技术关键技能，考核考生在机器人技术应用领域掌握的层级及潜质。
赛项方案的设计、赛项过程的组织、赛项结果的评判都本着“公开、公平、公正”的原则，由赛项专家组、赛项裁判组提前制定详细的赛项组织流程、赛项评判细则，整个竞赛过程透明公开，实时发布竞赛进程和成绩。
2.2.2 竞赛模块
模块 编号 |
模块名称 |
竞赛时间 min |
分数 |
评价分 |
测量分 |
合计 |
A |
语音识别与控制 |
180 |
|
30 |
30 |
B |
图像识别与检测 |
|
25 |
25 |
C |
人工智能应用开发 |
|
25 |
25 |
D |
理论考核 |
|
20 |
|
20 |
总计 |
|
|
100 |
100 |
2.2.3模块简述
模块A：语音识别与控制：
考核参赛选手编写、执行Python脚本，完成通过接口实现语音的识别与合成，通过获取语音命令执行后的返回值来进行自定义控制。
模块B：图像识别与检测：
考核算法模型的微调训练，完成模型的数据集配置文件生成、数据集转化、模型训练、模型转换、模型测试等内容。
模块C：人工智能应用开发：
考核通过使用计算机视觉与AI模型接口服务实现推理结果，进行人工智能典型行业应用程序开发。
模块D：理论考核：
主要考核人工智能深度学习、模型训练、模型推理、边缘终端应用等基础专业知识、应用技术的理解与掌握。
2.3关于比赛设备的说明
本赛项采用“机器人技术应用实训平台”，平台由机器人底座、嵌入式AI核心开发板、桌面级四自由度机械臂、语音采集播放设备、高清显示屏、摄像头、机械臂端末配件、传送带套件、色块配件等部件组成，其中嵌入式AI核心开发板提供不小于3.0Tops神经网络算力、深度学习算法以及丰富的开发接口，配套机器人技术应用实训平台、模型接口SDK、模型训练工具、实验手册，涵盖人工智能深度学习、计算机视觉等技术内容，满足竞赛和教学需要，为竞赛和教学提供应用开发和创新基础。
比赛器材产品图:
图:机器人技术应用实训平台
设备信息及功能:
系统名称 |
数量 |
系统模块 |
描述 |
机器人技术 应用实训平台 |
每队1套 |
硬件 |
机器人底座、嵌入式AI核心开发板、桌面 级四自由度机械臂、语音采集播放设备、 高清显示屏、摄像头、机械臂端末配件、 传送带套件、色块配件。 |
软件 |
1)果蔬分拣实验案例软件; 2)颜色识别分拣实验案例软件; 3)数据标注工具; 4)模型训练环境。 |
3 竞赛沟通交流
请扫描下方二维码，加入“人工智能挑战赛-边缘智能应用挑战赛”赛题交流讨论群（仅限指导老师加入）。
三、 关于比赛软件、硬件、平台等设备的说明
各参赛队须根据赛题要求自行评估参赛设备筹措方式：采用自有、借用、租赁、新购等方式。
为方便参赛队参赛，省赛组委会向企业提出借用要求，借用设备由参赛队直接向企业提出申请并借用，所借用设备的技术支持由企业提供，设备安全操作规范由企业向参赛队充分说明。请各参赛队自行在企业赛题赛务微信群咨询企业借用流程。
关于比赛设备（包括借用设备）的重要说明：
无论设备来源，组委会不对设备工作状态负责。组委会建议参赛尽早开始调试相关设备，及早发现相关故障并要求企业提供相关保障服务，也建议参赛队应当充分考虑比赛中可能出现的偶然事件，并预备必要的备件。设备在比赛期间的任何状况所导致的对比赛成绩的负面影响，组委会皆视为正常的“比赛事件”，且不会因此对评审组已经提交的比赛成绩作出任何改判
