本网讯 2025年9月30日上午，澳洲麦考瑞大学王岩教授应邀为我院师生做了题为“From Single-Target to Dual-Target in Cross-Domain Recommender Systems”的讲座报告。报告由信息学院副院长王连喜主持，学院教师、研究生、本科生近百人参加报告会。
王岩教授作学术报告
在讲座中，王岩教授首先从推荐系统的基础概念切入，介绍了其主流三大方法：基于内容的推荐、协同过滤推荐及混合推荐。他重点剖析了协同过滤中矩阵分解技术面临的“数据稀疏性”痛点。王教授指出，如何在稀疏数据下提升推荐准确性，是领域内长期探索的关键。针对这一难题，王教授分享了其团队在跨领域推荐（CDR）与跨系统推荐（CSR）方向提出的一系列突破性方法，包括单目标跨域优化法、双目标跨域推荐框架，多目标与因果推理等，以及团队在大模型应用上的最新研究成果。王教授还鼓励广外学生利用自身国际视野优势，培养“双向思维”，让个人发展更具竞争力。
讲座现场
讲座结束后，王教授与在场师生围绕“多目标推荐中的领域对齐”“大模型因果推理落地”等问题展开深入交流，并表示期待未来与广外建立更紧密的学术合作。
主讲人简介：
王岩，澳大利亚麦考瑞大学计算机学院终身教授、前沿人工智能研究中心（FAIR）研究主任。博士毕业于哈尔滨工业大学，曾在香港城市大学，新加坡国立大学工作。研究方向涵盖推荐系统、虚假新闻检测/缓解、数据分析、信任管理与社会计算。在AAAI、AAMAS、ICDE、IJCAI、WWW等国际会议以及CSUR、TIST、TKDE、TSC和TWEB等期刊上发表了多篇研究论文。王教授担任多个国际期刊编委，包括IEEE Transactions on Services Computing (TSC), ACM Transactions on Intelligent System and Technology (TIST), Service-Oriented Computing & Applications (SOCA), and Human-centric Computing and Information Sciences (HCIS) 。长期担任IEEE Transactions on Services Computing 和 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 等多个国际知名期刊的编委。同时，他曾担任IEEE ICWS 2016、IEEE CLOUD 2017等旗舰会议的大会主席，以及IEEE DSAA 2020的本地组织主席。曾荣获IEEE服务计算技术委员会杰出服务奖（2017）及英国利物浦最佳论文奖（2012）等多个奖项。
初稿：陈彩萍
复审：吴笛
终审：王连喜
