学科概况
本学位点于2018年获批，自2019年开始招生。学位点依托信息科学与技术学院/网络空间安全学院，设有5个研究方向：自然语言处理、网络与信息安全、大数据技术与应用、计算智能与应用、智能软件工程。学位点具有广东省网络空间内容安全工程技术研究中心、广州市非通用语种智能处理重点实验室等学科平台，以自然语言处理和网络安全为研究特色，培养具有较强的网络信息内容安全和自然语言处理及大数据分析能力的高层次工程技术人才。
一、培养目标
本学位点旨在培养适应国家建设需要，德智体美劳全面发展，具有一定创新能力的应用型、复合型高层次工程技术人才，具体如下：
1.拥护中国共产党的领导，热爱祖国，遵纪守法，具有服务国家和人民的高度社会责任感、良好的职业道德和创业精神、科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康。
2.掌握所从事行业领域坚实的基础理论和宽广的专业知识，熟悉行业领域的相关规范，在行业领域的某一方向具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，具有良好的职业素养。
3.掌握一门外语，具有运用外语进行资料查阅、论文写作和基本听说交流沟通的能力。
二、专业与研究方向
1.自然语言处理
本培养方向主要围绕数据挖掘、机器学习、语言信息处理等人工智能算法及其在文本理解、社交媒体分析、商业数据分析等领域中的应用开展研究，主要课程包括统计自然语言处理、大数据原理与实践、数据挖掘进阶、社会计算与社交网络分析等。
2.网络与信息安全
本培养方向主要开展新型加密算法、数字取证、网络入侵检测、网络谣言传播机理等方面的研究和工程应用，主要课程包括网络安全技术、网络取证与实践、网络舆情案例分析等。
3.大数据技术与应用
本培养方向主要围绕大数据采集、建模、分析，大数据技术的基本理论，大数据技术的应用与开发等方面开展研究与工程应用，主要课程包括大数据原理与实践、机器学习、知识图谱及应用、区块链技术与实践等。
4.计算智能与应用
本培养方向主要围绕工业制造、资源调度、芯片布图规划、智能交通、智能物流以及大数据环境下复杂问题的建模与智能优化方法等开展研究和工程应用，主要课程包括高级人工智能技术、机器学习、智能优化方法、大数据原理与实践等。
5.智能软件工程
本方向以高效地构建高质量软件为目标，重点面向移动计算、云计算、区块链等分布式软件领域，运用机器学习、神经网络等人工智能算法围绕软件工程中的问题开展研究，以提高软件分析、开发、测试和维护的自动化程度。主要课程包括：机器学习、软件服务工程与实践、知识图谱及应用、高级算法设计与分析等。
