研究方向：人工智能、自然语言处理、数据挖掘、非通用语种信息处理。
学习经历：博士毕业于中山大学，硕士毕业于广东外语外贸大学。
基本情况：湖南常宁人，博士，教授，硕士生导师，曾任广州市非通用语种智能处理重点实验室副主任；中国计算机学会（CCF）高级会员、中国人工智能学会（CAAI）会员、中国中文信息学会会员。
近年来，以第一作者或通讯作者身份在《Knowledge Based Systems》《Information Processing & Management》《Expert Systems with Applications》《Computer Journal》《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》《Information Processing Letters》《中文信息学报》《小型微型计算机系统》《自动化学报》《情报学报》《情报杂志》等学术期刊以及EMNLP、COLONG、ICDAR、NLPCC、CCL等重要国际国内会议上发表学术论文30余篇；主持纵向课题7项，包括国家社会科学基金项目2项、教育部人文社会科学基金青年项目1项、广东省科技计划项目2项、广州市科技计划项目1项、广东省教育厅科研项目1项。申请专利2项、授权1项，登记软件著作权10余项。获得2023年度广东省计算机学会优秀论文二等奖、中国发明协会2024年发明创业奖创新奖二等奖和2024年度广东省人工智能产业协会技术发明奖二等奖；指导学生获得中国大学生计算机设计大赛全国二等奖2项、三等奖1项，获得“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛一等奖2项和三等奖3项，获得广东省攀登计划重点项目和一般项目立项4项，获得国家级/省级大学生创新训练计划项目3项。长期受邀担任TKDE、IP&M、KBS、PR、ESWA等国际期刊审稿人。
联系邮箱：331423904@qq.com
个人主页：http://www.scholat.com/wanglianxi
一、代表性科研项目
[1]主持国家社会科学基金一般项目《突发公共卫生事件舆情中网民负面情绪检测及引导研究》，研究起止时间：2022/10-2025/12，在研
[2]主持国家社会科学青年基金项目《东盟涉华舆情的观点挖掘及其信息聚合研究》，编号：17CTQ045，研究起止时间：2017/10-2022/3，结项
[3]主持广东省软科学项目《“一带一路”背景下广东与东盟科技合作的宏观动因与微观机理研究》，编号：2019A101002108，研究起止时间：2019/10-2022/6，结项
[4]主持广州市科技计划项目《基于大规模文本的印尼语词汇资源自动构建技术研究》，编号：202002030227，研究起止时间：2020/4-2023/6，结项
[5]主持广东省普通高校重点领域（人工智能）项目《基于大规模资源的印地语词性标注语料库构建》，编号：2019KZDZX1016，研究起止时间：2020/1-2024/6，结项
[6]主持并完成广东省科技计划项目《广东省企业竞争情报信息提取及态势推理机制研究—以汽车行业为例》,编号：2015A030401093，研究起止时间：2015/9-2018/12，结项
[7]主持并完成教育部人文社会科学青年项目《微博热点事件发现及其内容自动摘要研究》，编号：14YJC870021，研究起止时间：2014/10-2017/10，结项
二、代表性论文
[1] Zhuowei Chen, Lianxi Wang*, Yubing Wu, et al. An Effective Deployment of Diffusion LM for Data Augmentation in Low-Resource Sentiment Classification. The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2024. （CCF B类会议）
[2] Lianxi Wang, Yujia Tian, and Zhuowei Chen. 2024. Enhancing Hindi Feature Representation through Fusion of Dual-Script Word Embeddings. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pages 5966–5976, Torino, Italy. ELRA and ICCL. （CCF B类会议）
[3] Lianxi Wang, Yubing Ke. Feature Selection Considering Interaction, Redundancy and Complementarity for Outlier Detection in Categorical Data. Knowledge Based Systems. 2023:110678.（中科院大类一区，SCI收录）
[4] Nankai Lin, Xiaotian Lin, Yingwen Fu, Shengyi Jiang*, Lianxi Wang*. A Chinese Grammatical Error Correction Model Based on Grammatical Generalization and Parameter Sharing. The Computer Journal, 2024,67(5), 1628-1636（CCF B类期刊，SCI收录）
[5] Nankai Lin, Sihui Fu, Xiaotian Lin, Lianxi Wang*. Multi-label Emotion Classification Based on Adversarial Multi-task Learning. Information Processing & Management, 2022, 59(6):103097（中科院大类一区，CCF B类期刊，SCI/SSCI收录）
[6] Lianxi Wang, Shengyi Jiang, Siyu Jiang. A feature selection method via analysis of relevance, redundancy, and interaction. Expert Systems with Applications, 2021,183:115365（中科院大类一区，SCI收录）
[7] Zhuowei Chen, Yujia Tian, Lianxi Wang*, Shengyi Jiang. A Distantly-Supervised Relation Extraction Method Based on Selective Gate and Noise Correction. In Proceedings of the 22nd Chinese National Conference on Computational Linguistics, 2023, pp. 736-747. （EI收录）
[8] Lianxi Wang, Xiaotian Lin, Nankai Lin. Research on pseudo-label technology for multi-label news classification.16th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR2021), LNCS 12822, 2021, pp. 683-698. （CCF C类会议，EI收录）
[9] Lianxi Wang, Xiaotian Lin, Nankai Lin,Yingwen Fu, Kaiying Wu, Jiajun Wu. Humor Analysis in Spanish Tweets with Multiple Strategies. CEUR Workshop Proceedings, IberLEF 2021, September 2021, Málaga, Spain, 867-874. （EI收录）
[10] Lianxi Wang, Xiaotian Lin, Nankai Lin. Multilingual China-related News Identification Framework Based on Multiple Strategies. Workshop on Chinese Lexical Semantics. Springer, Cham, Nanjing, China, May 15–16, Springer, 2022:510-523（EI收录）
[11] Lianxi Wang, Zhuolin Chen, Nankai Lin, Xixuan Huang.An Interdisciplinary Literature Classifier Based on Multi-task Multi-label Learning[C]//2021 International Conference on Asian Language Processing (IALP). IEEE, 2021: 183-188.（EI收录）
[12] Yingwen Fu, Ziyu Yang, Nankai Lin, Lianxi Wang*, Feng Chen. Sentiment Analysis for Spanish Tweets based on Continual Pre-training and Data Augmentation. CEUR Workshop Proceedings, IberLEF 2021, September 2021, Málaga, Spain, 27-34. （EI收录）
[13] 王连喜,林楠铠,邓致妍,蒋盛益. 印地语自然语言处理研究进展.中文信息学报, 2023, 37(5):53-69.
[14] 王连喜,向杰益,黄锡轩,蒋盛益,赵瑞.东盟涉华舆情识别及特征分布研究——以主流英汉媒体为分析对象.情报杂志,2022,41(08):94-101.
[15] 王连喜,甘穗福,林楠铠,蒋盛益.涉华信息资源归集与舆情分析框架构建.情报杂志, 2020, 39(6):135-142.
三、部分专利及软著
[1] 文本分类模型训练方法、文本分类方法、设备和介质.专利号：ZL 2021 1 0332411.0, 授权时间：2023.2.10
[2] 多标签情绪分类模型的处理方法、系统和存储介质. 申请号：202110793238.4
[3] 多语种自动化部署爬虫软件. 登记号：2024SR0427352
[4] 印地语汉语电子词典系统V1.0. 登记号：2023SR1541695
[5] 社交媒体数据获取与分析系统V1.0. 登记号：2023SR1547098
[6] 面向东盟的重要新闻聚合系统. 登记号：2022SR1099680
四、获奖情况
[1] 中国发明协会2024年度发明创业奖创新奖二等奖
[2] 2024年度广东省人工智能产业协会科学技术奖技术发明奖二等奖
[3] 2023年度广东省计算机学会优秀论文二等奖
[4] 2023-2024学年度优秀研究生导师
[5] 2021-2022学年度优秀本科生导师
[6] 2015、2017、2021、2022、2023等年度校级优秀科研业绩奖
五、指导学生的部分成果
[1] “SSEA-Echo:基于多语种新闻大数据的信息处理与知识库平台”.广东省大学生计算机设计大赛三等奖，2024
[2] “城市画像数据可视化平台”.第15届中国大学生计算机设计大赛二等奖，2022
[3] “中华汉语赋”.第15届中国大学生计算机设计大赛二等奖，2022
[4] “You are Right—汉语文本校对系统”.广东省大学生计算机设计大赛一等奖，2022
[5] “字里形间”.广东省大学生计算机设计大赛二等奖，2022
[6] “面向Dravidian语系的多语种文本分类框架”.广东省科技创新战略专项资金“攀登计划”重点项目（编号：pdjh2022a0171），资助金额：4.5万元，2022
[7] “面向数据增强的样本选择和质量评估研究”.2022年省级大学生创新训练计划项目
[8] “基于对抗多任务学习的多标签情绪分类”.第十六届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛一等奖，2021
[9] “基于多策略的多语言涉华新闻识别框架”.第十六届“挑战杯”广东大学生课外学术科技作品竞赛三等奖，2021
