个人简介：
颜学明，教授，云山青年学者，硕士生导师。2018年毕业于华南理工大学计算机科学与工程学院，获工学博士学位，随后加入广东外语外贸大学信息科学与技术学院。受国家留学基金委资助，2021至2023年期间，先后赴英国萨里大学（University of Surrey）和德国比勒菲尔德大学（Bielefeld University）开展学术访问与博士后研究。主要研究方向包括：复杂图优化学习、多模态神经架构搜索、类脑计算与大模型。
近年来，主持国家自然科学青年基金、广东省科技计划、广东省社科基金、广东省教育厅及广州市科技计划等多项科研项目。在IEEE Transactions on Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、IEEE Computational Intelligence Magazine、Engineering、《计算机学报》以及NeurIPS等国内外人工智能领域顶级期刊与会议上发表学术论文近40篇，出版学术译著1部，申请或授权国家发明专利8项。长期主讲《计算智能导论》《数据结构》《概率论与数理统计》等课程，注重理论教学与科研训练相结合，积极指导学生参与各类科研项目与学科竞赛。
现任国际期刊 Complex & Intelligent Systems 与 Neurocomputing 编委/副编辑，IEEE计算智能学会广州分会秘书长，IEEE高级会员。兼任中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专委会委员、广东省计算机学会软件工程专委会委员，以及中国计算机学会（CCF）高级会员和中国人工智能学会会员。曾担任IEEE计算智能学会专题研讨会“自然语言处理与社交媒体中的计算智能”（CI-NLPSoMe 2025）主席、IEEE演化计算大会专题研讨会“多模态数据驱动优化”（MMDO@CEC 2025）主席、IEEE IJCNN 2023国际会议分论坛主席等多项国际会议的重要职务。获 2023年度广东省科技进步二等奖，IEEE DOC 2023国际会议最佳学生论文奖（通讯作者)、CSIS-IAC 2023 国际会议最佳论文奖等多项荣誉。
联系邮箱：yanxm@gdufs.edu.cn
近5年部分代表性成果：
专著：金耀初(著)，颜学明(译). 神经和形态发育系统的演化计算及应用---通向通用人工智能的新途径，科学出版社，2024 （国家一级出版）
论文：
[1] X. Yan, H. Huang, Y. Jin, Z. Wang, & Z. Hao. Neural Architecture Search Based on Bipartite Graphs for Text Classification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024 (SCI, JCR一区，影响因子: 8.9)
[2] X. Yan, H. Huang, Z. Hao, J. Wang. A Graph-based Fuzzy Evolutionary Algorithm for Two-Echelon Vehicle Routing Problems, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(1): 129-141 (SCI, JCR一区，影响因子: 12)
[3] X. Yan, Z. Wang, Y. Jin. Heterogeneity-aware Federated Graph Neural Networks for Incomplete Multi-view Clustering, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025 ( SCI, JCR一区, 影响因子: 6.5)
[4] X. Yan, Y. Xiao, & Y. Jin. Generative Large Language Models Explained [ai-explained]. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2024, 19(4), 45-46 (SCI, JCR一区，影响因子: 11.2)
[5] 颜学明,黄翰,金耀初,钟国,郝志峰.面向不平衡短文本情感多分类的三阶语义图数据增广方法[J].计算机学报, 2024,47(12):2742-2759 (中文一级学报)
详细参见个人主页：https://scholar.google.com/citations?user=qCHQ_lgAAAAJ&hl=en&oi=ao
