研究方向：人工智能、机器学习、生物信息学。
联系邮箱: yangxisunny@163.com
1、广东省自然科学基金（基于个性化度量的甲状腺超声图像分类方法研究）主持；
2、广东省社会科学基金（多模态数据融合技术驱动的智能化高校学生综合能力评价方式研) 主持；
3、广州市科技计划项目（小样本多模态医学图像的融合学习研究）主持；
4、国家自然科学基金（基于多线性子空间分析的视频特征压缩表示及应用研究，61472145）参加；
5、国家自然科学基金（面向多源异构海量生物信息大数据的局部公共模式发现理论和应用，61771007）参加；
6、广东省科技计划（肿瘤测序大数据的结构性变异分析方法与计算平台建设，2016A010101013）参加；
近5年以来发表（含录用）科研论文：
[1] Xi Yang, Guoqiang Han, Hongmin Cai H, Yan Song. Recovering hidden diagonal structures via non-negative matrix factorization with multiple constraints. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology & Bioinformatics, 2017, PP(99):1-1. DOI: 10.1109/TCBB.2017.2690282. （SCI）
[2] Jinhua Wang#, Xi Yang#（并列一作）, Hongmin Cai, et al. Discrimination of breast cancer with microcalcifications on mammography by deep learning. Scientific Reports, 2016, 6:27327.（SCI）
[3] 杨曦, 滕少华, 张巍. 基于二元语义多属性决策方法的购房评估研究. 计算机应用研究, 2012, 29(7):2565-2566.
[4] Bo Xu, Hongmin Cai, Changsheng Zhang, Xi Yang, Guoqiang Han. Copy number variants calling for single cell sequencing data by multi-constrained optimization. Computational Biology & Chemistry, 2016, 63:15.（SCI）
[5] Luyao Teng, Xi Yang, Feiyi Tang, Shaohua Teng, Wei Zhang. 3-Dimension evaluation method for stock investment based on 2-tuple linguistic. Human Centered Computing. Springer International Publishing, 2014:326-339.（EI）
[6] Xi Yang, Shaohua Teng. Evaluation method for traditional Chinese medicine diagnosis based on two-tuple linguistic. 2011 IEEE International Symposium on Medicine and Education, 2011:196 - 199. (EI)
[7] 谭婉嫦，王金花，蔡洪明，杨曦，李立.基于微钙化检测的计算机辅助诊断系统对于乳腺导管原位癌的诊断价值.临床放射学杂志, 2016, (09): 1352-1356.
[8] 谭婉嫦; 王金花; 张奕昭; 蔡洪明; 杨曦; 李立.微钙化的计算机辅助分析与乳腺导管原位癌病理分级的对照研究. 实用医学影像杂志, 2016, (05): 391-94.
