主要研究方向：机器学习、网络流量分类、移动恶意软件检测等方面的研究。

电子邮箱：liuzhen@gdufs.edu.cn。

工作经历

2021.09至今广东外语外贸大学信息科学与技术学院

2014.09至2021.7广东药科大学医药信息工程学院

2018.03至2019.02美国美利坚大学国家公派访学1年

主要项目情况

国家自然科学基金青年基金项目，61501128、面向移动互联网流量的行为特征和自适应分类方法研究、2016/01-2018/12、21.9万元、结题，主持。

广东省普通高校重点领域专项，自适应深度学习算法研究及其在基于基因表达数据癌症亚型分类上的应用，2020ZDZX3060，2021-01至2023-01，10万元，在研，主持。

广东省自然科学基金项目，2016A030310300，基于协同智能优化的药物-靶标相互作用预测方法研究,2016/04-2019/04，10万元，主要参加。

国家自然科学基金青年基金项目，61302121、基于红外视频的行人检测基准数据集建立方法研究、2014/1-2016/12、22万元、参加。

近期发表论文

1.Zhen Liu, Ruoyu Wang, Nathalie Japkowicz, Deyu Tang, Wenbin Zhang, Jie Zhao, Research on unsupervised feature learning for Android malware detection based on restricted boltzmann machines,Future Generation Computer Systems, 2021, 120(2021): 91-108.

2. Zhen Liu, Nathalie Japkowicz, Ruoyu Wang, Li Liu, A sub-concept-based feature selection method for one-class classification,Soft Computing, 2020, 24(10):7047-7062.

3.Zhen Liu, Nathalie Japkowicz, Ruoyu Wang, Yongming Cai, Deyu Tang, Xianfa Cai. A statistical pattern based feature extraction method on system call traces for anomaly detection,Information and Software Technology,2020, 126: 106348.

4. Zhen Liu, Nathalie Japkowicz, Ruoyu Wang, Deyu Tang, Adaptive learning on mobile network traffic data,Connection Science, 2019, 31(2): 185-214.

5. Zhen Liu, Ruoyu Wang, Nathalie Japkowicz, Yongming Cai, Deyu Tang, XianfaCai, Mobile app traffic flow feature extraction and selection for improving classification robustness,Journal of Network and Computer Applications,2019,125(2019): 190-208. (IF: 5.570).

6. Zhen Liu, Ruoyu Wang, Deyu Tang, Extending labeled mobile network traffic data by three levels traffic identification fusion,Future Generation Computer Systems, 2018, 88(2018): 453~466. (IF: 6.125).

7.ZhenLiu, Deyu Tang, Yongming Cai, et al. A hybrid method based on ensemble WELM for handling multi class imbalance in cancer microarray data.Neurocomputing, 2017.