第十五届全国机器翻译大会（The 15th China Conference on Machine Translation, CCMT2019）于2019年9月27日至29日在江西南昌举行，本次会议由中国中文信息学会主办，江西师范大学承办。CCMT 旨在为国内外机器翻译研究提供交流平台，加强国内外同行的学术交流和合作，召集专家学者针对机器翻译的理论方法、应用技术和评测活动等关键问题进行深入研讨，积极推动中国机器翻译事业的发展。
本次会议设有最佳英文论文和最佳中文论文环节，分别抽取四篇作为最佳论文候选，并从中投票产生最佳论文。我院16级本科生马骏腾、16级本科生覃世豪与指导老师李霞(通讯作者)发表的论文：“Independent Fusion of Words and Image for Multimodal Machine Translation”获得最佳英文论文候选。
最佳论文展示环节
文章的主要思想是提出了一种独立融合的方法，将每个单词的语义信息与图片中的关键图像信息进行独立融合，并参与到模型上下文向量的计算，使其能够拥有文本和单词的信息，从而提升多模态机器翻译的效果。
马骏腾同学参会留影
