一、信息学院学术科技团队名称：
智慧健康与可视计算实验室
二、成立时间：
2013年10月
三、指导老师：
姓名 |
职称 |
龚永义 |
教授、博士 |
李 祺（海外教师、加盟） |
云山讲座教授、博士 |
高东发 |
副教授、博士 |
金功勋（泰籍） |
博士 |
黄红桃 |
副教授 |
李健红（加盟） |
讲师、博士 |
杨曦 |
讲师、博士 |
丁若尧（加盟） |
讲师、博士 |
四、团队成员数量：
70人左右
五、团队简介：
广外智慧健康与可视计算（iHAVC）实验室是信息学院院属科研团队，目前实验室有在编教师5[i02] 人，外籍教师1人，海外教师1人，其中，云山讲座教授1人，教授1人，副教授3人。实验室主要研究方向包括计算机视觉、计算几何与图形学、机器学习、医学影像处理、自然语言处理、医学信息学等。
实验室2013年10月创立，2015年4月成型，据不完全统计，自2015年以来，实验室已获得国家发明专利授权2件，发表学术论文50多篇，其中40多篇为SCI、EI索引，实验室已承担国家自然科学基金项目5项，广东省自然科学基金优秀青年项目1项，广东省自然科学基金项目3项，广州市科技计划项目2项，组织并参与广东省重大科技攻关项目1项。实验室有着稳固的学术支撑与强大的发展潜力。
实验室旨在为在校学生提供科学研究，企业委托课题实践机会，提高学生项目开发能力与科研水平，将学术研究与企业产品深度结合。热烈欢迎有志于科学研究的朋友加盟，实验室常年接受加盟申请。
六、团队成果展示（部分）
学术论文：
[1] Qingzhen Xu, Zhoutao Wang , Fengyun Wang,and Yongyi Gong*. Multi-feature Fusion CNNs for Drosophila Embryo of Interest Detection. Physica A-statistical Mechanics and Its Applications, https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.121808
[2] Qingzhen Xu, Fengyun Wang, Yongyi Gong(通讯作者), Zhoutao Wang, Kun Zeng, Qi Li, Xiaonan Luo. A Novel Edge-oriented Framework for Saliency Detection Enhancement. Image and Vision Computing, DOI information: 10.1016/j.imavis.2019.04.002
[3] Yongyi Gong, Shangru Li, Kanoksak Wattanachote, and Xiaonan Luo. Advanced Stereo Seam Carving by Considering Occlusions on Both Sides. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl.
[4] 龚永义,关柏良,曾坤,李可宏,吴贺丰,罗笑南.垂直方向立体接缝雕刻缩放算法. 计算机学报, 2017, 40(11):2589~2604
[5] Qi Li and Yongyi Gong. A geometric method for contour extraction of Drosophila embryos. BMC Systems Biology, 2017，11(Suppl 6):102 (DOI 10.1186/s12918-017-0478-1)
[6] 龚永义, 李可宏, 姜灵敏, 吴贺丰, 罗笑南.直线特征保持的立体图像缩放. 计算机学报, 2016,39(7):1307~1318, SCI(期刊论文)
[7] Qi Li, Yongyi Gong. Scale invariant representation of imbalanced points. Neurocomputing, 2016(173) Part 3: 1422–1435 (Volume 173, Part 3, 15 January 2016, Pages 1422–1435), SCI(期刊论文)
[8] 龚永义等.基于网格变形的内容感知双目图像缩放方法,国家发明专利，授权号：ZL201410361183X
[9] 龚永义等.垂直方向立体接缝雕刻缩放方法,国家发明专利，授权号：ZL201610192114X
发明专利（ZL201610192114X）. 垂直方向立体接缝雕刻缩放方法. 2018.11 .
本发明公开了一种立体图像垂直方向立体接缝雕刻(seam carving)缩放方法，步骤包括：A、输入原始立体图像的左视图、右视图和视差图，并设定目标图像的分辨率；B、根据能量函数，计算立体图像左视图每个像素点一个能量值；C、采用动态规划方法，找出左视图一条水平走向的平面接缝；D、执行实投影策略，将左视图平面接缝映射到右视图；E、根据实投影得到的右视图接缝片段，执行传统接缝雕刻方法和虚投影方法结合的策略，拼接间隔缝隙，得到右图相应的水平走向接缝；F、同时增加或删除在左、右视图找到的接缝；G、反复执行步骤B至步骤F，直至立体图像缩放至指定大小，输出最终的左视图和右视图。本发明能够保留缩放后图像的整体特征，突出重要物体，并保持立体图像的立体信息。
发明专利（ZL201410361183X）.基于网格变形的内容感知双目图像缩放方法. 2017.04 .
本发明公开了一种基于网格变形的内容感知双目图像缩放方法，步骤包括：A、输入原始左目视图和右目视图,并设定目标图像的分辨率；对左目视图和右目视图分别构造覆盖图像的均匀四边形网格；C、分别计算左、右目视图的网格级重要程度图；D、构造左、右目视图网格级直线特征集合；E、根据网格级重要程度图建立网格缩放能量函数；F、根据网格级直线特征集合建立直线特征约果，采用最小二乘法进行网格缩放能量函数最小化运算，得到缩放后的左、右目视图目标网格；G、采用贴图的方法将原始左、右目视图分别映射到目标网格,输出最终的左目视图和右目视图。本发明能够保留缩放后图像的直线特征，突出重要物体，并保持双目图像的立体信息。
