近日，第38届AAAI人工智能大会 (The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2024))论文录用结果公布，我院师生撰写的题为《You Only Read Once: Constituency-Oriented Relational Graph Convolutional Network for Multi-Aspect Multi-Sentiment Classification》的长文论文被录用，论文通讯作者为李霞教授、导师，第一作者为学院在读硕士研究生郑永强同学。
AAAI是人工智能领域涵盖内容最广泛的国际顶级学术会议之一，是中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类国际学术会议。第38届AAAI人工智能年度会议将于2024年2月在加拿大温哥华举行。
论文概述：多方面多情感分类(multi-aspect multi-sentiment classification)是方面级情感分析任务中一个极具挑战性的问题，旨在预测同一个句子涉及的多个方面以及多种情感的复杂情况。多方面多情感分类的一个关键问题是如何有效区分上下文和方面之间的关联，这是因为上下文既可能描述特定方面，也可能和多个方面相关。针对这一难题，论文提出了一个成分导向的关系图网络，构建了一个包含多种关系的图结构用于学习丰富的上下文关系。在此基础上，论文提出了一个名为YORO的“一对多”框架，实现一次预测句子中所有方面的情感标签，从而提高预测的效率。论文在三个公开数据集MAMS、Lap14、Rest14上进行了验证，实验结果表明所提出的YORO模型在处理多方面多情感识别任务及场景上的有效性，展现了“一对多”的预测范式在平衡效率和性能上的潜力。
模型图
初稿：郑永强、陈劲鸥
复审：李霞
终审：王连喜
