2022年6月23日珠江论坛第21期-第三届自然语言处理前沿论坛在线成功举办。随着人工智能的深入发展，众多现实场景的智能应用都需要自然语言处理技术，自然语言处理技术正逐渐成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。本次论坛围绕低语言资源自然语言处理这一主题，邀请了国内外领域知名学者，分享面向小语种的自然语言处理和语料资源构建技术与应用。论坛由CCF广州分部主办，广东外语外贸大学信息学院和广州市非通用语种智能处理重点实验室承办。广东外语外贸大学信息科学与技术学院/网络空间安全学院院长蒋盛益教授和华南师范大学计算机学院郝天永教授担任执行主席。活动共吸引了来自各地区CCF会员、高校师生共200余人参加。
广东外语外贸大学信息科学与技术学院/网络空间安全学院院长蒋盛益教授介绍了论坛的背景和意义，并对主题报告嘉宾、参会学者表示欢迎。接着，CCF广州分部许勇主席致欢迎辞，珠江论坛是CCF广州分部的系列活动，以特色主题输出高质量学术论坛，预祝本次珠江论坛取得圆满成功。
图1 论坛执行主席、广东外语外贸大学信息科学与技术学院/网络空间安全学院
院长蒋盛益教授致欢迎辞
图2 CCF广州分部主席、华南理工大学软件学院院长许勇教授致欢迎辞
论坛邀请到新加坡科技研究局高级科学家董明会博士、香港中文大学（深圳）数据科学学院宋彦副教授和中国科学院自动化所宗成庆研究员做分享报告。董明会博士以“东南亚语言处理发展现状”为题，介绍了印尼、菲律宾、泰国等东南亚国家在语言处理方面的发展情况，包括其资源现况、语言文献以及技术研究等。
图3 新加坡科技研究局董明会博士做主题报告
宋彦副教授以“N元组辅助的阿拉伯语自然语言处理”为题，介绍了阿拉伯语的特点，随后分别介绍了N元组辅助的阿语NLP方法、基于n元组的预训练模型及基础阿语自然语言处理任务等相关的研究内容。
图4 香港中文大学（深圳）宋彦副教授做分享报告
宗成庆研究员以“低资源语言翻译技术与资源建设”为题，首先对机器翻译的现状进行了分析，随后介绍了语料库建设以及参数分化与模型调优的相关内容，包括部分小语种语言与汉语之间对齐语料的筛选方法和参数分化与适配器相结合的机器翻译方法等。
图5 中国科学院自动化所宗成庆研究员做分享报告
三位专家的精彩分享引发了在场来宾们的互动交流，大家纷纷以语音或留言的方式提出自己的问题，专家也一一进行回应和讨论，由于时间关系不得不限制提问的数量。CCF广州分部为本次论坛的三位主讲嘉宾颁发了感谢状。
图6 为主讲嘉宾颁发感谢状
最后，CCF广州分部秘书长、华南师范大学郝天永教授进行了论坛总结，本次论坛从东南亚自然语言处理、阿拉伯语自然语言处理、低资源机器翻译三个不同角度进行了系统性介绍和分享，既有宏观层面的一手资料，也有领域前沿的最新技术成果，报告内容丰富、针对性强，提供了自然语言处理的极好学习机会。本次活动是珠江论坛第21期，未来将不断推出高质量前沿技术论坛，更好服务广州分部的广大会员。本次论坛历经3个小时，在一片热烈的氛围中圆满结束。
初稿：姜思羽
审核：苏莹
终审：蒋盛益
