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智能问答——学院科研团队

2017年05月10日 15:41     图 |      文 |     

依托自然语言处理实验室http://www.zhukun.org/nlplab    

研究内容:

实验室分为智能问答组(QA Group)、医学自然语言处理组(MedNLP Group)、内容标准化组(ISO Group)开展研究和应用。具体包括:

1.智能问答,开展问题目标识别与分类、语义等价问题识别方法、多维语义模版模型、多模式QA融合框架等研究。

2.医学自然语言处理,开展临床试验文本信息抽取、临床试验文本挖掘应用、糖尿病知识抽取、乳腺癌医疗记录特征挖掘等研究。

3.糖尿病问答系统,对大规模糖尿病临床试验文本的挖掘与分析构建面向疾病的用户潜在需求模型,研发糖尿病跨语言问答系统,对用户的重要特征健康状况进行跟踪、监控与预警。

http://www.zhukun.org/nlplab

成员:团队由郝天永副教授发起同信息学院、香港城市大学、美国哥伦比亚大学老师共同指导的科研团队。  

代表成果:

项目:

1.郝天永,主持,校级科研创新团队带头人:面向文本大数据的自然语言处理方法与应用(45万, 2017-2010)

2.郝天永,主持,国家自然科学基金青年项目:面向问答系统的多维语义模板研究(No. 61403088, 25万, 2015-2017)

3.郝天永,主持,国家人社部留学人员科技活动择优资助项目:问答系统的多维语义模板研究(3万, 2016-2017)

论文

1.Pengwei Wang, Tianyong Hao, Lianwen Jin, Jun Yan. Large-Scale Extraction of Drug-Disease Pairs from Biomedical Literature for Drug Repurposing.Journal of the Association for Information Science and Technology. (SCI) to appear

2.Qingyao Wu, Hanrui Wu, Xiaoming Zhou, Mingkui Tan, Yonghui Xu, Yuguang Yan, Tianyong Hao*. Online Transfer Learning with Multiple Homogeneous or Heterogeneous Sources.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE). (SCI) to appear

3.Tianyong Hao, Chunshen Zhu, Yuanyuan Mu, Gang Liu. A User-oriented Semantic Annotation Approach to Knowledge Acquisition and Conversion.Journal of Information Science. (SSCI, SCI IF 1.158, ISI-JCR Q2) Accepted in March 2016.

4.Yijie Dun, Na Wang, Min Wang, Tianyong Hao*. Revealing Learner Interests through Topic Mining from Question-Answering Data.International Journal of Distance Education Technologies (IJDET). Volume 15, Issue 2, pp. 18-32, 2017. (ESCI, EI)

5.Xiaowen Wang, Tianyong Hao*. An Empirical Study of Corpora Application in Data-driven English Lexical Learning.International Conference On Web-based Learning (ICWL). Accepted in 2016.

知识产权:

1.软件著作权:MyRef个人参考文献管理系统(郝天永、陈协玲, 2016SR077562, 2016-04-15)

2.软件著作权:小白-儿童教育自动问答系统(郝天永、方耿佳等,2016SR243218, 2016-08-31)

3.软件著作权:小糖-糖尿病问答及健康预警系统(郝天永、叶国栋等,2016SR243204, 2016-08-31)

4.软件著作权:TrialSmart-临床试验检索与分析系统(郝天永、林启南等,2016SR284949, 2016-10-09)

5.软件著作权:PCCCP专业中文简繁转换系统(郝天永、朱纯深,2016SR284999, 2016-10-09)

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